Rozhodovací strom je přehledná a srozumitelná metoda strojového učení, která modeluje rozhodovací proces formou větvení podle různých podmínek. Na základě vstupních dat se model „ptá“ na jednotlivé atributy a podle odpovědí postupuje k finálnímu rozhodnutí. Výhodou rozhodovacích stromů je snadná interpretace a vizualizace. Používají se často v klasifikačních i regresních úlohách a bývají součástí složitějších […]

Dataset je soubor dat, který slouží jako vstup pro trénování, testování nebo vyhodnocování AI modelů. Může obsahovat texty, obrázky, zvukové záznamy, čísla nebo kombinaci různých typů dat. Kvalitní a dobře anotovaný dataset je naprosto zásadní pro úspěch každého modelu. Ve strojovém učení se dataset často dělí na trénovací, validační a testovací část, aby bylo možné […]

Datová věda je multidisciplinární obor, který spojuje statistiku, programování a znalosti konkrétního oboru za účelem analýzy a interpretace dat. Data scientisti zkoumají trendy, vytvářejí prediktivní modely a pomáhají firmám dělat rozhodnutí založená na datech. V AI hraje datová věda klíčovou roli při vytváření trénovacích datasetů, výběru algoritmů, interpretaci výsledků modelů a při nasazování AI řešení […]