Edge computing je způsob zpracování dat přímo na zařízení nebo v jeho blízkosti – tedy „na okraji“ sítě, místo aby se všechno posílalo na vzdálený cloudový server. V kontextu AI to znamená, že modely mohou běžet třeba na mobilním telefonu, senzoru, kameře nebo chytrém zařízení, bez nutnosti připojení k internetu. Výhodou je nižší latence, vyšší […]

Doporučovací systémy jsou algoritmy, které navrhují uživatelům obsah, produkty nebo služby podle jejich preferencí. Používají se například v e-shopech, streamovacích platformách nebo sociálních sítích. Fungují buď na základě historie uživatele (kolaborativní filtrování), nebo podle vlastností produktů (obsahové filtrování). V AI často kombinují různé techniky, včetně strojového učení, NLP a hlubokého učení, aby dosáhly co nejpřesnějších […]

Dimenzionalita označuje počet vstupních proměnných (nebo rysů), které se používají při trénování modelu. Například obrázek s rozlišením 100×100 pixelů má 10 000 dimenzí. Vysoká dimenzionalita může být problém – zvyšuje výpočetní náročnost a může vést k přeučení modelu. Proto se často používají techniky pro snížení dimenzionality, jako je PCA (Principal Component Analysis) nebo t-SNE, které […]