Genetické algoritmy jsou inspirovány principy biologické evoluce. Využívají mechanismy jako je výběr, křížení (crossover) a mutace k nalezení optimálního řešení složitých problémů. Každé možné řešení je reprezentováno jako „jedinec“ a algoritmus opakovaně vyhodnocuje a upravuje populaci, aby dosáhl co nejlepších výsledků. V AI se genetické algoritmy používají například při optimalizaci architektur neuronových sítí, nastavení parametrů […]

GAN je architektura strojového učení složená ze dvou neuronových sítí – generátoru a diskriminátoru – které spolu „soutěží“. Generátor vytváří nové datové vzorky (například obrázky), zatímco diskriminátor se je snaží odlišit od reálných dat. Tato dynamická „hra“ vede k tomu, že generátor se postupně zlepšuje a vytváří čím dál přesvědčivější výstupy. GANy se využívají v […]

VRAM (Video Random Access Memory) je specializovaná paměť grafické karty, která slouží k ukládání a rychlému zpracování grafických dat. V kontextu umělé inteligence je VRAM klíčová pro trénování a provoz hlubokých neuronových sítí, zejména u modelů využívajících GPU akceleraci.Dostatek VRAM umožňuje efektivní práci s velkými datasetty, rychlejší inferenci a zpracování složitých výpočtů. Čím vyšší kapacitu […]