Gradientní sestup (Gradient Descent)

Gradientní sestup je základní optimalizační algoritmus používaný při trénování neuronových sítí. Pomáhá modelu nalézt minimum ztrátové (loss) funkce tím, že postupně upravuje váhy sítě směrem „dolů“ po jejím gradientu. Jinými slovy, jde o způsob, jak se model učí – minimalizuje chybu mezi predikcí a skutečným výsledkem, krok za krokem.