Text mining je proces extrakce užitečných informací a vzorců z velkého množství nestrukturovaného textu. Využívá techniky z oblasti zpracování přirozeného jazyka (NLP), strojového učení a statistiky. Pomáhá například při analýze sentimentu, kategorizaci dokumentů, detekci témat nebo odhalování trendů v sociálních médiích.

Testovací data jsou část datové sady, která slouží k ověření výkonu modelu po jeho natrénování. Tato data model neviděl během tréninku, takže testování odhalí, jak dobře se naučil generalizovat. Dobrý výsledek na testovacích datech znamená, že model může být úspěšně použit i na nových, reálných datech.

TensorFlow je open-source knihovna vyvinutá firmou Google pro strojové učení a hluboké učení. Umožňuje vytvářet a trénovat neuronové sítě, pracovat s tensorovými výpočty a nasazovat modely na různých platformách – od mobilních zařízení až po servery. TensorFlow se stal jedním z nejpoužívanějších nástrojů v oblasti AI díky své flexibilitě, podpoře GPU/TPU akcelerace a rozsáhlé komunitě.