Sémantická analýza se zaměřuje na pochopení významu slov, vět nebo celých textů. V AI se používá zejména při zpracování přirozeného jazyka (NLP), kde pomáhá rozlišovat kontext a odhalovat skryté souvislosti. Například rozpozná, že „klíč od auta“ a „klíčová otázka“ mají odlišné významy. Je důležitá pro vyhledávače, chatboty, automatické shrnutí textu i strojový překlad.

Segmentace znamená rozdělení dat na smysluplné části. V kontextu AI se často používá v počítačovém vidění – například segmentace obrazu rozděluje snímek na oblasti odpovídající různým objektům (např. člověk, auto, pozadí). V marketingu nebo zdravotnictví se zase segmentují uživatelé nebo pacienti podle chování či charakteristik. Segmentace zlepšuje cílení, interpretaci i přesnost modelů.

Škálovatelnost označuje schopnost systému nebo algoritmu zvládat rostoucí množství dat, uživatelů nebo výpočetního zatížení bez výrazného poklesu výkonu. V oblasti AI je škálovatelnost klíčová – například při trénování velkých jazykových modelů nebo nasazení AI řešení pro miliony uživatelů. Dobře škálovatelný systém lze snadno rozšířit o další výpočetní kapacity nebo zpracovávat data v reálném čase.