Turingův test je myšlenkový experiment navržený Alanem Turingem v roce 1950. Zkoumá, zda stroj dokáže komunikovat způsobem, který nerozeznáme od člověka. Pokud by člověk nedokázal poznat, zda komunikuje s AI nebo s jinou osobou, AI by test „prošla“. I když dnes existují pokročilé jazykové modely, Turingův test zůstává symbolickou metou v oblasti umělé inteligence.

TPU je specializovaný čip od Googlu navržený výhradně pro urychlení výpočtů v AI, zejména pro TensorFlow. Oproti běžným CPU a GPU jsou TPU optimalizovány pro matice a tensorové operace, což výrazně zkracuje trénink i inference velkých modelů. Používají se v datových centrech, ale i v cloudu jako součást AI infrastruktury.

Transformer je architektura neuronové sítě, která způsobila revoluci v NLP. Místo sekvenčního zpracování (jako u RNN) využívá tzv. „self-attention“, díky čemuž může paralelně zpracovávat celé vstupy a efektivně zachycovat vztahy mezi jednotlivými částmi textu. Modely jako GPT, BERT nebo T5 jsou postaveny právě na transformeru.