Bayesovská síť je grafický model, který znázorňuje pravděpodobnostní vztahy mezi jednotlivými proměnnými. Využívá se v případech, kdy je třeba pracovat s nejistotou nebo částečnými informacemi. V oblasti AI slouží k modelování rozhodovacích procesů, odhadu rizik nebo predikci výsledků na základě dříve pozorovaných dat. Díky svému statistickému základu jsou bayesovské sítě oblíbené v medicíně, finančnictví nebo […]

Backpropagation je klíčový algoritmus při trénování neuronových sítí. Pomocí výpočtu chyby mezi skutečným a očekávaným výstupem upravuje váhy v síti směrem, který snižuje celkovou chybu modelu. Tento proces probíhá zpětně od výstupní vrstvy k vstupní a opakuje se během každé „epochy“ učení. Bez zpětného šíření by moderní hluboké učení nebylo možné – právě díky němu […]

Autonomní systémy (Autonomous Systems)Autonomní systémy jsou AI systémy schopné samostatně vnímat prostředí, rozhodovat se a jednat bez lidského zásahu. Příkladem jsou samořiditelná auta, roboty nebo drony s vlastním řízením.