Termín „black box“ se v AI používá pro modely (zejména hluboké neuronové sítě), jejichž rozhodovací proces je pro člověka těžko srozumitelný. I když model poskytne správný výstup, není vždy jasné, proč se tak rozhodl. Tento nedostatek transparentnosti může být problémem v oblastech, kde je nutné modely auditovat nebo vysvětlovat – například ve zdravotnictví nebo právu. […]

Big Data označuje velké objemy dat, které jsou příliš rozsáhlé, komplexní a rychle generované, než aby je bylo možné zpracovat tradičními databázovými nástroji. Tato data pocházejí z různých zdrojů, jako jsou sociální média, senzory, mobilní zařízení nebo transakční záznamy, a jsou často nestrukturovaná nebo polostrukturovaná. Big Data se využívají k analýze a získávání hodnotných informací, […]

Bias v kontextu AI označuje systematickou chybu nebo předpojatost, která může vzniknout při sběru dat, při jejich zpracování nebo při samotném učení modelu. Například pokud jsou trénovací data nevyvážená (např. chybí určitá skupina lidí), výsledný model může být diskriminační nebo méně přesný pro některé uživatele. Bias je vážný problém zejména v oblastech, kde AI ovlivňuje […]