Učení bez učitele je typ strojového učení, při kterém model pracuje s daty bez předem daných výstupních hodnot. Cílem je najít v datech skryté vzorce, struktury nebo vztahy – například pomocí shlukování (clustering) nebo redukce dimenzionality. Typické využití je v segmentaci zákazníků, analýze chování nebo detekci anomálií.

Turingův test je myšlenkový experiment navržený Alanem Turingem v roce 1950. Zkoumá, zda stroj dokáže komunikovat způsobem, který nerozeznáme od člověka. Pokud by člověk nedokázal poznat, zda komunikuje s AI nebo s jinou osobou, AI by test „prošla“. I když dnes existují pokročilé jazykové modely, Turingův test zůstává symbolickou metou v oblasti umělé inteligence.

TPU je specializovaný čip od Googlu navržený výhradně pro urychlení výpočtů v AI, zejména pro TensorFlow. Oproti běžným CPU a GPU jsou TPU optimalizovány pro matice a tensorové operace, což výrazně zkracuje trénink i inference velkých modelů. Používají se v datových centrech, ale i v cloudu jako součást AI infrastruktury.