Extrakce příznaků je proces, při kterém se ze surových dat (např. obrázků, textů, zvuku) vytahují klíčové informace, které jsou důležité pro učení modelu. Příznaky (features) jsou konkrétní hodnoty nebo charakteristiky, které reprezentují pozorování. Dobře zvolené příznaky výrazně zvyšují výkon modelu. V hlubokém učení dnes většinu této práce přebírají neuronové sítě automaticky, ale porozumění extrakci příznaků […]

Expertní systém je typ AI, který simuluje rozhodování lidského experta v určitém oboru. Skládá se z báze znalostí (pravidla, fakta) a inference engine (mechanismu, který z těchto znalostí vyvozuje závěry). Používal se například v lékařství, financích nebo technické diagnostice. I když byl častější v dřívějších fázích vývoje AI, dnes se některé principy expertních systémů používají […]

Etika umělé inteligence se zabývá tím, jak navrhovat a používat AI zodpovědně. Řeší témata jako soukromí, transparentnost, předpojatost algoritmů (bias), zodpovědnost za rozhodnutí nebo dopad na pracovní trh. Cílem je, aby systémy umělé inteligence sloužily lidem, byly spravedlivé, bezpečné a respektovaly lidská práva. Vzhledem k rostoucímu vlivu AI je etika jedním z nejdůležitějších a nejdiskutovanějších […]