Model v kontextu umělé inteligence a strojového učení je matematická reprezentace dat, která slouží k předpovídání, klasifikaci nebo generování informací na základě vstupních dat. Model se trénuje na rozsáhlých datových sadách, aby se naučil rozpoznávat vzory a vztahy, které pak aplikuje na nové úkoly. Příkladem je jazykový model, který dokáže generovat text na základě vstupního […]

Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje bezpečné a obousměrné propojení mezi datovými zdroji a nástroji poháněnými umělou inteligencí. MCP poskytuje standardizovaný způsob, jak mohou aplikace předávat kontext velkým jazykovým modelům (LLM), což usnadňuje integraci AI systémů s různými datovými zdroji a nástroji. Tento protokol je přirovnáván k USB-C portu pro AI aplikace, […]

LoRA (Low-Rank Adaptation) je technika používaná při trénování velkých jazykových modelů (LLM) k tomu, aby byly schopné se přizpůsobit novým úkolům bez potřeby kompletního přetrénování. Místo trénování celého modelu od začátku LoRA upravuje jen malé části modelu, což výrazně snižuje výpočetní náročnost a čas potřebný pro trénink. LoRA umožňuje efektivněji adaptovat modely na specifické aplikace […]