Human in the loop (HITL) je přístup, kdy člověk aktivně vstupuje do procesu práce umělé inteligence – například kontroluje, opravuje nebo schvaluje jednotlivé výstupy modelu. Tento model fungování zvyšuje přesnost, bezpečnost a spolehlivost AI, protože lidský dohled pomáhá zachytit chyby, které by systém samostatně nepoznal.

Skrytá vrstva je součást neuronové sítě, která se nachází mezi vstupní a výstupní vrstvou. Právě ve skrytých vrstvách probíhá většina výpočtů a transformací dat, které modelu umožňují naučit se složité vzory. Více skrytých vrstev znamená vyšší kapacitu modelu a schopnost rozpoznávat složitější vztahy — to je princip hlubokého učení (deep learning).

Heuristika je zjednodušený přístup nebo pravidlo, které pomáhá řešit složité problémy rychleji, i když výsledek nemusí být vždy ideální. V AI a strojovém učení se heuristiky často používají tam, kde by přesné výpočty byly příliš náročné nebo neproveditelné. Typickým příkladem je vyhledávání v rozhodovacích stromech nebo při ladění algoritmů. Heuristiky umožňují systémům najít „dostatečně dobrá“ […]