K-means je algoritmus pro shlukování (clustering), který rozděluje data do skupin (shluků) podle jejich podobnosti. AI pomocí něj například rozpozná různé typy zákaznického chování nebo segmenty trhu. Uživatel předem zvolí počet shluků (k) a algoritmus pak hledá „centra“ těchto skupin a přiřazuje k nim data.

Korelace vyjadřuje míru vztahu mezi dvěma proměnnými. V AI a datové analýze pomáhá zjistit, zda mezi určitými daty existuje vzájemná souvislost. Například může ukázat, že vyšší počet návštěv na webu souvisí s vyšší mírou prodeje. Důležité je si uvědomit, že korelace neznamená příčinnost.

Reprezentace znalostí je způsob, jakým AI uchovává informace o světě tak, aby je mohla využít k logickému uvažování. Může mít podobu ontologií, sémantických sítí, pravidel nebo grafů. Cílem je umožnit strojům chápat a pracovat s informacemi podobně jako člověk.