Markovovy modely jsou matematické modely pro předpovídání budoucích stavů systému na základě aktuálního stavu, nikoliv celé historie. Pracují s tzv. Markovovou vlastností, která říká, že budoucnost závisí pouze na současnosti. V AI a strojovém učení se využívají například v rozpoznávání řeči, generování textu nebo modelování uživatelského chování.

Machine learning je klíčová oblast umělé inteligence, ve které se modely učí z dat a zlepšují své výstupy bez nutnosti ručního programování. Místo pevně daných pravidel získává stroj schopnost rozpoznávat vzorce, předpovídat výsledky nebo rozhodovat na základě předchozích zkušeností. Uplatnění nachází v rozpoznávání obrazu, predikcích, zpracování jazyka nebo doporučovacích systémech.

Token je základní jednotka vstupu pro jazykové modely, jako je GPT. Může to být slovo, část slova nebo dokonce jen znak – záleží na způsobu tokenizace. Modely AI zpracovávají text právě po jednotlivých tokenech. Například věta „Umělá inteligence je fascinující“ se může rozdělit na několik tokenů, se kterými pak model pracuje při analýze nebo generování […]