Natural Language Processing je oblast AI, která se zabývá porozuměním, zpracováním a generováním lidského jazyka. NLP umožňuje počítačům pracovat s textem nebo řečí – například rozpoznat jazyk, přeložit větu, shrnout článek nebo vést konverzaci. Mezi běžné aplikace patří chatboty, automatické překladače, analýza sentimentu nebo detekce spamu.

MLOps je soubor postupů a nástrojů, které pomáhají s nasazením, správou a údržbou modelů strojového učení v produkčním prostředí. Spojuje principy DevOps s potřebami datové vědy – řeší automatizaci, monitorování modelů, správu verzí dat i modelů nebo opakovatelnost experimentů. MLOps umožňuje škálovat AI řešení efektivně a udržitelně.

Metriky ve strojovém učení slouží k hodnocení výkonu modelů. Různé úlohy vyžadují různé metriky – například u klasifikace se používá přesnost, F1 skóre nebo ROC AUC, u regrese zase střední kvadratická chyba (MSE) nebo MAE. Výběr správné metriky je zásadní pro objektivní posouzení kvality modelu i pro jeho ladění.