Prediktivní analýza kombinuje statistiku, strojové učení a datovou vědu, aby předpovídala budoucí události. Využívá historická data a modely k identifikaci rizik, příležitostí a vzorců chování. Typicky se používá v byznysu, zdravotnictví nebo marketingu ke zlepšení rozhodování a plánování.

Predikce v AI znamená odhad budoucích hodnot nebo chování na základě historických dat. Model se učí z minulých vzorců a na jejich základě předpovídá například pravděpodobnost nákupu, vývoj cen, nebo klasifikaci obrázků. Predikce je jádrem mnoha AI aplikací – od personalizace přes prediktivní údržbu až po finanční analýzy.

Perceptron je jednoduchý model neuronové sítě, který vznikl v 50. letech a slouží jako základní stavební kámen neuronových sítí. Má jednu vrstvu a umí se naučit lineární rozhodovací hranici mezi dvěma třídami. Přestože je dnes perceptron překonán složitějšími architekturami, historicky sehrál důležitou roli v rozvoji umělé inteligence.