Robotika je oblast zabývající se návrhem, konstrukcí a řízením robotů. V kontextu AI znamená propojování inteligentních algoritmů s fyzickým světem – roboti se tak mohou učit, přizpůsobovat se prostředí a autonomně reagovat. AI v robotice umožňuje rozpoznávání objektů, navigaci v prostoru, manipulaci i spolupráci s lidmi (tzv. kolaborativní roboti).

RNN je typ neuronové sítě navržený pro zpracování sekvenčních dat – například textu, zvuku nebo časových řad. Na rozdíl od klasických sítí má RNN vnitřní stav (paměť), který jí umožňuje uchovávat informaci o předchozích vstupech. Díky tomu jsou RNN vhodné pro úlohy jako strojový překlad, rozpoznávání řeči nebo analýzu sentimentu.

Regularizace je technika, která pomáhá zabránit přeučení (overfittingu) modelu tím, že omezuje složitost modelu. Toho se dosahuje přidáním penalizačního členu do ztrátové funkce, který „trestá“ extrémní váhy. Mezi běžné typy regularizace patří L1 (Lasso) a L2 (Ridge). Regularizace zvyšuje schopnost modelu generalizovat na nová data.