Regrese je metoda, kterou model předpovídá spojité (numerické) hodnoty na základě vstupních dat. Například může odhadnout cenu nemovitosti, teplotu nebo výnos investice. V AI a statistice existuje mnoho regresních technik – od jednoduché lineární regrese až po složité nelineární modely s hlubokým učením.

Recall, česky úplnost, je metrika hodnocení výkonu klasifikačních modelů. Vyjadřuje, kolik skutečně relevantních případů model správně označil. Například v medicínské diagnostice je vysoký recall klíčový, protože chceme minimalizovat počet falešně negativních případů – tedy těch, které model označil jako negativní, i když jsou ve skutečnosti pozitivní.

Random forest je výkonná ensemble metoda v oblasti strojového učení, která kombinuje více rozhodovacích stromů pro zlepšení přesnosti a odolnosti vůči přeučení. Každý strom se učí na náhodném vzorku dat a výsledná predikce je průměrem nebo hlasováním všech stromů. Random forest je oblíbený pro klasifikaci, regresi i práci s nestrukturovanými daty.