ROC křivka slouží k vizualizaci výkonu binárního klasifikačního modelu. Zobrazuje závislost mezi mírou falešně pozitivních a skutečně pozitivních výsledků při různých prahových hodnotách. Čím blíže je křivka levému hornímu rohu, tím lepší je model. Oblast pod křivkou (AUC) se často používá jako souhrnné měřítko kvality modelu.

Robotika je oblast zabývající se návrhem, konstrukcí a řízením robotů. V kontextu AI znamená propojování inteligentních algoritmů s fyzickým světem – roboti se tak mohou učit, přizpůsobovat se prostředí a autonomně reagovat. AI v robotice umožňuje rozpoznávání objektů, navigaci v prostoru, manipulaci i spolupráci s lidmi (tzv. kolaborativní roboti).

RNN je typ neuronové sítě navržený pro zpracování sekvenčních dat – například textu, zvuku nebo časových řad. Na rozdíl od klasických sítí má RNN vnitřní stav (paměť), který jí umožňuje uchovávat informaci o předchozích vstupech. Díky tomu jsou RNN vhodné pro úlohy jako strojový překlad, rozpoznávání řeči nebo analýzu sentimentu.