Syntéza řeči je proces převodu textu na mluvenou řeč. V AI se k tomu používají modely, které analyzují text, určují výslovnost, intonaci a rytmus, a generují realistický hlas. Výsledkem je tzv. TTS (Text-to-Speech) systém. Moderní AI systémy jako ElevenLabs nebo Google TTS dokáží vytvářet přirozeně znějící hlasy s individuálním projevem. Syntéza řeči je klíčová pro […]

SVM je algoritmus pro klasifikaci a regresi, který hledá optimální hranici (hyperrovinu) oddělující jednotlivé třídy ve vstupních datech. Výhodou SVM je jeho schopnost efektivně pracovat i s vysokodimenzionálními daty a možnost použít různé jádrové funkce (kernel), které umožňují řešit i nelineární problémy. SVM se využívá v bioinformatice, NLP, rozpoznávání obrazu i prediktivní analýze.

Učení s učitelem je typ strojového učení, kde se model trénuje na datové sadě obsahující vstupy i správné výstupy (tzv. označená data). Cílem je naučit model generalizovat – tedy správně předpovídat výstupy pro nová, neviděná data. Používá se například pro klasifikaci e-mailů, rozpoznávání obličejů nebo predikci cen. Je to nejčastěji používaný typ učení v praxi.