Je tu 25. díl podcastu AI ta Krajta a tentokrát se vrací v klasické sestavě (Šimon, Pavol, Jacek a Petr), aby probrali ta nejžhavější technická témata, která právě hýbou světem AI.
Chcete si postavit a natrénovat vlastní jazykový model od nuly? Tým detailně rozebírá Nanochat od Andreje Karpathyho. Jaká je budoucnost aplikací? Možná v „generovaném UI“, které se přizpůsobí každému uživateli na míru. A proč je nová „válka AI prohlížečů“ především o masivním sběru našich dat?
Ponořte se do našeho detailního souhrnu plného technických postřehů.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 03:13 – Kolečko novinek: Co je Nanochat od Andreje Karpathyho?
- 04:15 – Nanochat jako skvělý edukační nástroj pro pochopení LLM
- 08:04 – Jacek se podělil o zkušenost: Jak rozjet Nanochat na CPU
- 09:10 – Novinky z Google AI Studia a hype kolem Gemini 3
- 11:30 – Téma 1: Orchestrace LLM (Proč kombinovat GPT, Gemini a Claude)
- 13:58 – Který model je v čem dobrý? (Hlas vs. znalostní báze)
- 17:16 – Proč nestačí jen „routovat“, ale modely musí „přemýšlet“ společně
- 19:15 – „Povídání si sám se sebou“: Multi-model reasoning jako cesta ke kvalitnější odpovědi
- 21:51 – Důležitost precizního plánu před samotným generováním kódu
- 24:06 – Téma 2: Oživení z konference v Ostravě – Co je „Generované UI“?
- 26:26 – Budoucnost aplikací: Personalizované UI a konec „one-size-fits-all“
- 29:02 – Problém generovaného UI: Ztráta brandu a špatný design (bílý text na šedém pozadí)
- 30:19 – AB testing a „hackování“ uživatelů pomocí dynamického UI
- 32:43 – Vrací se HTML a CSS? Potřeba oddělit styl od generovaného obsahu
- 38:16 – Téma 3: Válka AI Prohlížečů (Atlas od OpenAI)
- 39:11 – Skutečný cíl AI browserů: Masivní sběr dat a trénovací pole
- 41:08 – Proč je tým skeptický: AI bude spíše integrované do Chromu než v novém browseru
- 44:07 – Bezpečnostní rizika a nové vektory útoků (příklad Comet a Reddit)
- 47:14 – Závěr: Zvykneme si na to, stejně jako jsme si zvykli na Facebook
Hloubková analýza: 3 klíčové myšlenky epizody
Díl #25 byl technicky velmi nabitý. Tým rozebral tři velká témata, která definují, kam se AI ubírá právě teď – od vlastních modelů po úplně nový typ aplikací.
1. Postavte si vlastní LLM: Nanochat od Andreje Karpathyho
Prvním velkým tématem byl Nanochat 03:13, minimalistický repozitář od Andreje Karpathyho, který vám umožní postavit a natrénovat si vlastní GPT model od nuly. Tým se shodl, že jeho největší síla není v praktickém využití, ale jako fantastický edukační nástroj 04:15.
Díky Nanochatu může i lajk nahlédnout „pod kapotu“ a pochopit jednotlivé fáze trénování 04:46. Jacek dokonce zmínil, že se mu povedlo projekt (s trochou úprav) rozjet i na běžném CPU, což ukazuje na jeho dostupnost 08:04.
2. Orchestrace LLM aneb když jeden model nestačí
Pavel otevřel fascinující téma orchestrace modelů 11:30. Pointa je, že různé „frontier“ modely (GPT-4o, Gemini 2.5, Claude) excelují v různých věcech. Například Gemini může být suverénně nejlepší ve vyhledávání informací ve velkém kontextu, zatímco GPT je skvělé v hlasové interakci 13:58.
Řešením je „orchestrátor“, který inteligentně routuje úkoly. Ještě pokročilejší myšlenka je tzv. multi-model reasoning 19:15 – stav, kdy se modely „povídají samy se sebou“ (např. jeden navrhne plán, druhý ho zkritizuje) a až poté dají finální odpověď uživateli. Je to pomalé (odpověď trvá i 10-20 sekund), ale pro komplexní úkoly je to podle týmu budoucnost 19:37.
3. Budoucnost aplikací? Generované a Personalizované UI
Co kdyby aplikace neměla pevně daný design, ale UI se generovalo dynamicky pro každého uživatele? To je myšlenka „Generovaného UI“ 24:06, o které se mluvilo na konferenci v Ostravě. Místo jedné aplikace pro všechny by AI mohlo přeskupit tlačítka a informace tak, aby to vyhovovalo přímo vám 26:26.
Tým v tom vidí obrovský potenciál pro personalizaci a AB testing 30:19, ale i rizika. Hrozí ztráta firemního brandingu 29:02 (AI vygeneruje ošklivý design) nebo využití „temných vzorců“ (dark patterns) k manipulaci uživatelů 30:28.
Závěr: Válka o data se přesouvá do prohlížečů
Ať už jde o stavbu vlastních modelů, jejich orchestraci nebo generování UI, vše směřuje k větší personalizaci. A k té jsou potřeba data. Není proto divu, že tématem byla i „válka AI prohlížečů“ 38:16, kde nový Atlas od OpenAI je jen dalším hráčem. Tým se shodl, že hlavním cílem těchto browserů je jediná věc: masivní sběr dat 39:11 pro trénování budoucích modelů.
Co vás z tohoto dílu zaujalo nejvíc? Zkusíte si Nanochat, nebo se víc těšíte na generované UI? Dejte nám vědět do komentářů!
Komentáře