Word embedding (Vnoření slov)

Word embedding je technika převodu slov do číselných vektorů tak, aby zachycovaly jejich význam a kontext. Na rozdíl od jednoduchého číselného přiřazení zachovávají word embeddings i sémantické vztahy – například slova „král“ a „královna“ budou mít podobné vektory. Tento přístup umožňuje modelům lépe chápat jazyk a pracovat s významem textu v úlohách jako strojový překlad, analýza sentimentu nebo chatboty. Typ reprezentace slov, který umožňuje slovům s podobným významem mít podobnou reprezentaci (vektor). Příkladem jsou Word2Vec, GloVe.