Volby jsou v plném proudu, volební místnosti se otevírají a politické strany s napětím očekávají první sečtené okrsky. Zatímco dosavadní predikční modely (jako například Blindspot AI) čekaly na první reálně sečtená procenta z volebních okrsků, český projekt Simczech na to jde úplně jinak.
Umělá inteligence nepotřebuje čekat na odevzdané lístky – výsledek komunálních a senátních voleb simuluje ještě předtím, než lidé vůbec dorazí k urnám. Jak tento AI nástroj funguje a zvládne předpovědět chování voličů v tisících českých obcí?
Dva počítače, 250 tisíc syntetických voličů a algoritmy Apify
Za projektem Simczech stojí tříčlenný tým pod vedením Jakuba Sejkory. Nápad vznikl v kalifornském San Franciscu a k jeho realizaci stačil hardware za necelý milion korun – dva výkonné stroje Mac Studio s celkovou kapacitou 1 TB RAM.
Namísto klasických telefonických průzkumů veřejného mínění („silicon sampling“) vytvořila umělá inteligence digitální dvojče české populace:
- 80 % dat z ČSÚ: Věková struktura, pohlaví, zaměstnanost či ekonomické ukazatele jednotlivých regionů.
- Web mining a sociální sítě: Data o čerpání dotací, počtu elektromobilů v okresech nebo analýza diskuzí na sociálních sítích realizovaná přes české nástroje Apify.
- Lokální programy a kandidátky: Informace z portálů typu programydovoleb.cz.
Výsledkem je 50 tisíc reprezentativních profilů a přes čtvrt milionu syntetických obyvatel Česka. Autonomní AI agenti pak simulují rozhodování konkrétních skupin v každé z více než 6 000 obcí a 27 senátních obvodů.
Vliv výplatního dne na volby: Překvapivé zjištění umělé inteligence
Při testování a zpracování historických dat (backtesting) odhalil systém Simczech zajímavé vzorce, které dosud zůstávaly stranou zájmu tradiční sociologie.
Jedním z nejvýraznějších faktorů je termín voleb vůči výplatnímu dni. Podle propočtů AI může finanční tlak před výplatou změnit preferenci voličů až o 5 procentních bodů ve prospěch jiných politických subjektů než v období těsně po obdržení mzdy.
Při zpětném testování na sněmovních volbách dosáhl model vysoké přesnosti s odchylkou u většiny stran do 2,2 procentního bodu.
Proč nejde jen o volební kalkulačku?
Komunální volby jsou pro jakékoliv algoritmy extrémní výzvou kvůli osobním vazbám a lokálním kauzám. Volby jsou však pro tvůrce Simczechu primárně testovacím prostředím a zdrojem dat pro zpětnou kalibraci modelů pomocí posilovaného učení (reinforcement learning).
Komerční využití digitálního dvojčete má do budoucna směřovat do těchto oblastí:
- A/B testování marketingových kampaní: Testování reakcí veřejnosti na reklamy a sdělení nanečisto v reálném čase pro velké agentury.
- Krizový management a IZS: Simulace chování obyvatelstva při živelních pohromách nebo mimořádných událostech pro státní správu.
Kdy uvidíme výsledky?
Kvůli dodržení zákona o moratoriu na zveřejňování průzkumů těsně před a během voleb drží tým kompletní data v tajnosti. Finální mapa s předpovídanými výsledky pro všech 6 000 obcí bude na webu Simczech zveřejněna v sobotu těsně po 14:00, kdy se uzavřou volební místnosti.
Závěr
Využití agentních AI modelů a syntetické populace ukazuje novou éru predikativní analytiky. Dokáže umělá inteligence odhadnout lokální nuance komunální politiky lépe než tradiční sociologové? Sledujte výsledky a porovnejte si předpověď Simczechu se skutečným hlasováním!
Komentáre