Transfer learning (Přenosové učení)

Transfer learning umožňuje využít model, který byl natrénován na jedné úloze (např. rozpoznávání objektů), pro jinou, podobnou úlohu (např. rozpoznání specifických výrobků). Místo trénování modelu od nuly se přizpůsobí již existující model – což šetří čas, výpočetní výkon a zvyšuje přesnost, zejména pokud je k dispozici málo dat.