Random forest (Náhodný les)

Random forest je výkonná ensemble metoda v oblasti strojového učení, která kombinuje více rozhodovacích stromů pro zlepšení přesnosti a odolnosti vůči přeučení. Každý strom se učí na náhodném vzorku dat a výsledná predikce je průměrem nebo hlasováním všech stromů. Random forest je oblíbený pro klasifikaci, regresi i práci s nestrukturovanými daty.