RAG (Retrieval-Augmented Generation)

RAG (Retrieval-Augmented Generation) je přístup v umělé inteligenci, který kombinuje vyhledávání informací s generativními modely. Funguje tak, že nejprve vyhledá relevantní data z externí databáze nebo zdroje a poté je využije k vytvoření přesnějších a informovanějších odpovědí.

Tento přístup se často používá v systémech, které potřebují poskytovat aktuální a fakticky správné informace, například v chatbotech, vyhledávačích nebo asistenčních nástrojích. Díky RAG modely překonávají omezení tradičního tréninku na statických datech a zvyšují svou spolehlivost.