Metrika (Metric)

Metriky ve strojovém učení slouží k hodnocení výkonu modelů. Různé úlohy vyžadují různé metriky – například u klasifikace se používá přesnost, F1 skóre nebo ROC AUC, u regrese zase střední kvadratická chyba (MSE) nebo MAE. Výběr správné metriky je zásadní pro objektivní posouzení kvality modelu i pro jeho ladění.

Přihlásit

Registrovat

Obnova hesla

Zadejte uživatelské jméno nebo e-mailovou adresu, e-mailem obdržíte odkaz pro vytvoření nového hesla.