Fine-tuning

Fine-tuning je proces doladění předtrénovaného modelu umělé inteligence na specifický úkol nebo datovou sadu. Tento přístup využívá znalosti získané z rozsáhlého tréninku na obecné datové sadě a upravuje model tak, aby lépe vyhovoval specifickým potřebám dané aplikace.

Fine-tuning šetří čas a výpočetní zdroje, protože není nutné trénovat model od začátku. Místo toho se přizpůsobují pouze poslední vrstvy modelu, což zlepšuje jeho výkon a přesnost na specifických úlohách, jako je klasifikace textu nebo rozpoznávání obrazů. Tento proces je klíčový pro dosažení optimálních výsledků v různých oblastech umělé inteligence.