Multimodální je schopnost modelů umělé inteligence pracovat s různými typy vstupních dat současně, jako jsou text, obraz, zvuk nebo video. Díky tomuto přístupu AI dokáže kombinovat informace z více modalit a lépe porozumět složitým kontextům.Multimodální modely nacházejí uplatnění například v rozpoznávání obrazu s textem, automatickém titulkování nebo asistenčních technologiích, které integrují vizuální i zvukové informace. […]

Model v kontextu umělé inteligence a strojového učení je matematická reprezentace dat, která slouží k předpovídání, klasifikaci nebo generování informací na základě vstupních dat. Model se trénuje na rozsáhlých datových sadách, aby se naučil rozpoznávat vzory a vztahy, které pak aplikuje na nové úkoly. Příkladem je jazykový model, který dokáže generovat text na základě vstupního […]

Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje bezpečné a obousměrné propojení mezi datovými zdroji a nástroji poháněnými umělou inteligencí. MCP poskytuje standardizovaný způsob, jak mohou aplikace předávat kontext velkým jazykovým modelům (LLM), což usnadňuje integraci AI systémů s různými datovými zdroji a nástroji. Tento protokol je přirovnáván k USB-C portu pro AI aplikace, […]