Deep Learning je pokročilá technika strojového učení, která využívá umělé neuronové sítě k analýze a zpracování dat. Tato metoda napodobuje způsob, jakým lidský mozek zpracovává informace, a umožňuje modelům učit se složité vzory z velkých objemů dat. Deep Learning se široce používá v oblastech jako je rozpoznávání obrazu, strojový překlad nebo generování textu.Hlavní výhodou Deep […]

Rozhodovací strom je přehledná a srozumitelná metoda strojového učení, která modeluje rozhodovací proces formou větvení podle různých podmínek. Na základě vstupních dat se model „ptá“ na jednotlivé atributy a podle odpovědí postupuje k finálnímu rozhodnutí. Výhodou rozhodovacích stromů je snadná interpretace a vizualizace. Používají se často v klasifikačních i regresních úlohách a bývají součástí složitějších […]

Dataset je soubor dat, který slouží jako vstup pro trénování, testování nebo vyhodnocování AI modelů. Může obsahovat texty, obrázky, zvukové záznamy, čísla nebo kombinaci různých typů dat. Kvalitní a dobře anotovaný dataset je naprosto zásadní pro úspěch každého modelu. Ve strojovém učení se dataset často dělí na trénovací, validační a testovací část, aby bylo možné […]