Filip Dřímalka je zpět s novým podcastem a rovnou ve velkém stylu. První díl obnoveného podcastu „Budoucnost nepráce“ přináší jako hosta Ondru Krajíčka, CTO skupiny Partners.
Zapomeňte na planý „hype“ a paniku. Celý rozhovor se nese v duchu realistického a pragmatického pohledu „hardcore inženýra“ na to, jak firmy (ne)zvládají adopci AI. Proč Ondrovi vadí současný humbuk, proč by se technologie měly zavádět „s radostí a ne ze strachu“ a proč budoucnost nepatří obřím, ale malým jazykovým modelům?
Přinášíme vám kompletní souhrn klíčových myšlenek z této nabité epizody.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 01:13 – Představení hosta: Ondra Krajíček, CTO skupiny Partners
- 04:57 – Kritický pohled na AI: Proč Ondrovi vadí „hype“?
- 07:40 – Problém adopce AI: Řízení očekávání (Expectation management)
- 09:11 – Proč se nové technologie mají implementovat „s radostí a ne ze strachu“
- 12:32 – Reskilling se neděje: Firmy lidem nedávají čas na učení
- 16:04 – Selhání adopce: Problém pohledu „shora“ (kolik ušetříme?)
- 18:19 – Jak měřit ROI? Ne v úsporách, ale v tvorbě nové hodnoty
- 21:16 – Gartner Hype Cycle stále platí, i když Sam Altman tvrdil opak
- 26:19 – Proč selhává 95 % AI pilotů? (Report od MIT)
- 28:04 – Paradox produktivity: Vývojáři se cítí o 20 % produktivnější, ale jsou o 19 % pomalejší
- 30:40 – Důležitost seniorních lidí: Musí „předat znalost“ avatarům a procesům
- 32:32 – Prompt Engineering není profese, ale klíčová dovednost
- 37:41 – Všechno může být součástí promptu: Síla kontextu
- 43:07 – Seniorní vývojáři naráží na limity AI asistentů
- 47:25 – Síla dekompozice: AI nedáte úkol, ale rozpadnete ho na kroky
- 53:11 – „Human in the loop“ a evaluace jako polovina úspěchu projektu
- 55:41 – Budoucnost patří malým, specializovaným jazykovým modelům
- 01:00:02 – Strategie firem: Je klíčové rozumět limitům technologie
- 01:03:34 – Problém firem: Ztráta AI talentů, kteří se nemohou realizovat
- 01:06:34 – Role IT se musí změnit: Z „oprašovačů domén“ na „IT byznys partnery“
- 01:13:25 – Hrozba halucinací: Proč vždy musíme vidět zdroj dat
- 01:14:25 – Co studenti a AI? Mají zájem, ale chybí jim vzdělání o limitech
Hloubková analýza: 4 klíčové myšlenky epizody
Filip Dřímalka a Ondra Krajíček probrali adopci AI ve firmách z mnoha úhlů. Zde jsou ty nejdůležitější.
Proč selhává 95 % AI pilotů? Management očekávání
Ondra Krajíček hned v úvodu zdůrazňuje, že není AI pesimista, ale vadí mu obrovský „hype“ 5:51. Ten podle něj odvádí pozornost a všem jen komplikuje práci. Problém není v technologii, ale v tom, že se ji snažíme používat na věci, na které se nehodí, což vede ke zklamání 6:46.
Klíčem k úspěšné adopci je řízení očekávání (expectation management) 7:40. Firmy selhávají, protože se na AI dívají „shora“ a ptají se jen: „Kolik ušetříme?“ 16:04. Tento pohled je špatný. Úspěch se nemá měřit v propuštěných lidech, ale v tvorbě nové hodnoty – například ve schopnosti obsloužit větší trh nebo poskytnout kvalitnější službu 18:19.
Adopce „s radostí, ne ze strachu“
Jedna z nejsilnějších myšlenek podcastu je, že firmy sabotují vlastní snahy tím, jak AI komunikují. Místo nadšení a radosti z nových možností se šíří strach (FOMO) 9:11. Zaměstnanci jsou masírováni zprávami „všechny vás vyměníme, prchejte do hor“ 8:56.
Tento přístup založený na strachu je podle Ondry „fatálně špatně“ 9:22. Firmy pak sice vyhází lidi, aby je vzápětí nabraly zpět 9:45, protože zjistí, že realita je složitější. Úspěšná adopce musí být spontánní a vycházet „zespoda“ od samotných zaměstnanců 1:03:47.
Prompt Engineering je dovednost, ne profese
Velmi zajímavá byla diskuze o prompt engineeringu. Ondra Krajíček to vidí jasně: „Prompt engineering podle mě není profese. Je to dovednost“ 36:48. A je to dovednost, která bude klíčová a nezmizí 37:02.
Filip Dřímalka souhlasí a dodává, že jeho největší chyba byla, když si myslel, že s chytřejšími modely nebude promptování tak důležité 36:05. Opak je pravdou. Není to jen o psaní příkazu, ale o práci s kontextem 36:27 – schopnosti orchestrovat informace a chápat, že „všechno může být součástí promptu“.
Budoucnost patří malým, specializovaným modelům
Ke konci rozhovoru Ondra přichází s predikcí: „Budoucnost patří malým modelům“ 55:41. Pro většinu praktických aplikací ve firmách nepotřebujeme obří, drahé a ztrátové „frontier“ modely.
Mnohem efektivnější a levnější je použít menší, specializované modely (i když „malý“ dnes znamená miliardy parametrů) 56:23, které běží lokálně a jsou perfektně naladěné na jeden konkrétní úkol – například sumarizaci nebo překlad v rámci jasně definovaného procesu 59:31.
Závěr: Pochopte limity a dejte lidem čas
První díl „Budoucnosti nepráce“ nastavil laťku vysoko. Místo vábení sirén přinesl realistický pohled CTO, který adopci AI reálně řídí. Hlavní poselství? Úspěšné firmy budou ty, které pochopí limity technologie 1:01:02, přestanou se ptát „kolik ušetříme?“ a začnou se ptát „jakou novou hodnotu vytvoříme?“. A hlavně – dají svým lidem čas a důvěru se s nástroji sžít.
Jak probíhá adopce AI ve vaší firmě? Cítíte spíše nadšení, nebo strach o práci? Dejte nám vědět do komentářů!
Komentáře