Supervised learning (Učení s učitelem)

Učení s učitelem je typ strojového učení, kde se model trénuje na datové sadě obsahující vstupy i správné výstupy (tzv. označená data). Cílem je naučit model generalizovat – tedy správně předpovídat výstupy pro nová, neviděná data. Používá se například pro klasifikaci e-mailů, rozpoznávání obličejů nebo predikci cen. Je to nejčastěji používaný typ učení v praxi.