Preprocessing (Předzpracování dat)

Předzpracování dat je nezbytný krok před samotným učením modelu. Zahrnuje úpravy, jako je čištění dat, převod kategorií na číselné hodnoty, normalizace nebo odstranění chybějících hodnot. Kvalitní předzpracování zásadně ovlivňuje výkon modelu a je klíčové pro přesné a spolehlivé výsledky.