Overfitting (Přeučení)

Overfitting nastává, když se model příliš naučí trénovací data – včetně jejich šumu a nepravidelností – a tím ztrácí schopnost zobecnění na nová, neznámá data. Takový model má sice vysokou přesnost na trénovacích datech, ale selhává na testovacích. Přeučení je častý problém u komplexních modelů a řeší se např. regularizací nebo větším množstvím dat.