Loss function (Ztrátová funkce)

Ztrátová funkce vyjadřuje rozdíl mezi skutečným a předpovězeným výstupem modelu. Je to měřítko chyb, které model dělá, a její minimalizace je cílem během trénování. Výběr správné ztrátové funkce závisí na konkrétním úkolu – pro klasifikaci se často používá „cross-entropy loss“, pro regresi „mean squared error“.