Human-in-the-loop (HITL)

Human-in-the-loop je přístup, kdy se do procesu učení nebo rozhodování AI aktivně zapojuje člověk. Člověk může například označovat trénovací data, ověřovat výstupy modelu nebo upravovat rozhodnutí systému. HITL je důležitý zejména v citlivých oblastech, kde je třeba dohled a odpovědnost — například v medicíně, právu nebo etickém využití AI. Zajišťuje vyšší kvalitu, bezpečnost i transparentnost výsledků.