GAN (Generative Adversarial Network – Generativní adverzariální síť)

GAN je architektura strojového učení složená ze dvou neuronových sítí – generátoru a diskriminátoru – které spolu „soutěží“. Generátor vytváří nové datové vzorky (například obrázky), zatímco diskriminátor se je snaží odlišit od reálných dat. Tato dynamická „hra“ vede k tomu, že generátor se postupně zlepšuje a vytváří čím dál přesvědčivější výstupy. GANy se využívají v tvorbě realistických obrazů, deepfake videí, vylepšování kvality obrazu nebo generování syntetických dat.