Epoch

Epoch je termín používaný ve strojovém učení a umělé inteligenci, který označuje jedno kompletní projití celým tréninkovým datasetem při trénování modelu. Během každé epochy se model učí, upravuje své váhy a zlepšuje svou výkonnost na daném úkolu. Správné nastavení počtu epoch je důležité pro prevenci přetrénování (overfitting) a zajištění optimální výkonnosti modelu. Epochy jsou klíčovým prvkem procesu učení a ovlivňují výslednou přesnost modelu.