David Pavlík pracoval pro giganty jako Amazon, Netflix či SpaceX. Dnes se věnuje experimentování s technologiemi, které mění pravidla hry. Aktuálně nastoupil do BottleCap AI. V desátém díle podcastu Budoucnost nepráce nám ukázal, že AI už není jen chytrý nástroj na psaní e-mailů, ale plnohodnotný člen týmu, který potřebuje vlastní identitu, onboarding i management.
Proč už neplatí pravidlo 10 000 hodin pro dosažení mistrovství? Jak vypadá budoucnost, kde ráno rozdáte úkoly desítkám AI agentů a jdete na kávu? A proč o vás vaše AI ví víc než váš nejlepší přítel? Přečtěte si shrnutí jedné z nejhlubších diskuzí o AI, kterou český internet nabízí.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 03:30 – Jak vypadá práce vývojáře s AI agenty v praxi
- 05:45 – Co dělat při čekání na agenta? Cvičit nebo spustit dalšího?
- 08:20 – Davidova cesta: Amazon, Netflix, SpaceX, Rohlík
- 11:00 – Měnící se role vývojářů a produkťáků
- 14:30 – GitHub Copilot vs. Cursor: Jaké nástroje zvolit?
- 18:00 – Jak u pohovoru poznat (a ocenit) využívání AI
- 22:15 – „Commit in production on day one“ jako standard
- 25:40 – Nová definice mistrovství: 10 000 pokusů, ne hodin
- 29:00 – Struktura moderní firmy v éře umělé inteligence
- 33:20 – Proč nástroje nevyřeší problémy, pokud chybí vize
- 37:45 – Bezpečnost a přístupy AI agentů do firemních systémů
- 42:00 – Identita, onboarding a offboarding digitálních kolegů
- 50:15 – Rozhodování managementu o AI a „levičácké“ vs. „pravičácké“ modely
- 1:02:00 – Osobní kontext: Proč jste jen 4 odstavce textu
- 1:08:00 – Vesmír vs. děti: Jak vzniká podcast s pomocí AI
Hloubková analýza: Od nástrojů k AI kolegům
Tento díl nebyl jen o technologiích, ale především o změně myšlení (mindsetu). David Pavlík a Filip Dřímalka se shodují, že jsme ve fázi, kdy se „hračky“ mění na kritickou infrastrukturu.
Od 10 000 hodin k 10 000 pokusům
Zapomeňte na starou poučku, že k mistrovství v oboru potřebujete 10 000 hodin praxe. Filip Dřímalka citoval Navala Ravikanta s myšlenkou, která rezonuje celou epizodou: Dnes je mistrovství o 10 000 pokusech.
S nástroji jako Cursor, v0 nebo Lovable je cena za experiment téměř nulová. Můžete vytvořit aplikaci, zahodit ji, zkusit to znovu a lépe – to vše během jednoho odpoledne. Rychlost iterace se stává hlavní konkurenční výhodou. Nejde o to, jak rychle píšete kód, ale jak rychle dokážete validovat své nápady.
Identita a Onboarding AI Agentů
David Pavlík přinesl fascinující pohled na budoucnost firemní struktury. Pokud dnes řešíme onboarding zaměstnanců, brzy budeme muset řešit onboarding a offboarding AI agentů.
Představte si situaci, kdy máte ve firmě tisíce běžících agentů.
- Kdo je spustil?
- Pod jakou identitou vystupují?
- Když zaměstnanec odejde, vypnou se i jeho agenti?
David navrhuje, že každý agent bude muset mít svou „občanku“, jasně definovaná práva a historii logů. Není to sci-fi, ale nutná podmínka pro škálování. Pokud se firma probudí se 100 000 agenty bez governance, nastane chaos.
Nástroje vs. Byznys vize
Častým omylem firem je nákup tisíců licencí (např. Copilot nebo ChatGPT Enterprise) s očekáváním zázraku. David upozorňuje, že technologie nemůže vyřešit absenci byznys vize.
Pokud firma neví, co je její „definition of good“, jaké jsou její KPI a kam směřuje, AI ji pouze zrychlí v cestě do zdi. Nástroje jako Linear nebo Jira jsou užitečné, ale fundamentální je vědět, proč něco stavíme. AI dokáže exekuci zrychlit o stovky procent, ale směr musí stále udávat člověk (nebo velmi dobře instruovaný agent).
Nikdo mě nezná líp než moje AI
Jedním z nejsilnějších momentů rozhovoru byla diskuze o osobním kontextu. Generické modely jsou skvělé, ale skutečná síla přichází ve chvíli, kdy AI zná vás.
David zmínil, že jeho AI (díky analýze tisíců konverzací, e-mailů a dokonce i DNA dat) ho zná lépe než kdokoliv jiný. Dokáže předpovědět jeho reakce, styl psaní i preference. Budoucnost patří personalizovaným modelům, které si „nosíme“ s sebou. Tyto modely nebudou jen pasivními encyklopediemi, ale aktivními partnery, kteří chápou kontext vašeho života i práce.
Závěr
Desátý díl podcastu Budoucnost nepráce jasně ukázal, že doba „hraní si s ChatGPT“ končí. Nastupuje éra systematické integrace AI, agentních systémů a radikální změny v tom, jak definujeme práci.
Jak jste na tom vy? Máte už svého AI kolegu, který vás zná lépe než vy sami, nebo teprve začínáte?
Nezapomeňte odebírat podcast Budoucnost nepráce a sdílet tento článek dál. Podívejte se taky na další epizody aby vám neunikla žádná zajímavá informace.
Komentáre