Svět AI vývoje se nezastavuje. V 29. díle podcastu AI ta Krajta se sestava (Matyáš, Pavel, Petr, Jacek) podívala na zoubek čerstvým novinkám od Googlu – modelu Gemini 3 a jejich novému experimentálnímu editoru Antigravity.
Je trh s AI editory (IDE) přesycený? Jaký technologický stack by si kluci vybrali, kdyby dnes stavěli aplikaci na zelené louce? A proč je možná lepší nechat AI učit se přímo ze zdrojových kódů knihoven než z dokumentace?
Přinášíme vám souhrn technického deep-divu do nástrojů, které možná budete používat už zítra.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 01:12 – Novinky: Google oznámil Gemini 3 a IDE Antigravity
- 01:25 – Codex „debilizoval“ tool calling (limit 256 řádků)
- 01:57 – První dojmy z Google Antigravity (fork VS Code)
- 02:49 – Testování Gemini 3: Zvládne optické klamy? (Millerův test)
- 04:25 – Záplava AI IDEs: Čeká nás konsolidace trhu?
- 06:03 – Agent Client Protocol (ACP) od Zed jako naděje na standardizaci
- 11:30 – Velké téma: Jaký je ideální AI Tech Stack pro rok 2025?
- 12:53 – Pavlův stack: Makali, Gemini 3, Supabase, Next.js
- 16:36 – Petrův stack: Convex (databáze), TanStack Start, Effect TS
- 19:03 – Lifehack: Klonování repozitářů do submodulů pro lepší kontext AI
- 22:03 – Google Code Wiki: Generování dokumentace přímo z repozitáře
- 24:26 – Souboj IDE: Cursor vs. Windsurf vs. VS Code
- 41:06 – UI pro agenty: Generované rozhraní (MCP UI) vs. Tradiční design
- 43:46 – Budoucnost bez UI? Agenti mohou pracovat autonomně „na pozadí“
Hloubková analýza: 3 klíčové myšlenky epizody
Tento díl byl hodně zaměřený na vývojáře a architekty. Co nejzásadnějšího zaznělo?
1. Gemini 3 a „Antigravity“ – Google vrací úder?
Google vypustil novou verzi modelu Gemini 3 a vlastní AI editor Antigravity (fork VS Code). První dojmy týmu jsou smíšené. Matyášovi se líbil koncept odděleného pohledu pro agenty a kód, ale narazil na množství bugů 01:57. Petr poznamenal, že pod kapotou to vypadá jako fork editoru Windsurf, který Google možná trochu uspěchaně „vypushoval“ ven 04:56.
Pavel si povzdechl nad fragmentací trhu 04:25. Každý týden vzniká nové AI IDE a začíná to připomínat dobu, kdy každý den vznikal nový JavaScript framework. Tým doufá v konsolidaci nebo v oddělení vrstev (Model – Agent – Editor), aby si každý mohl poskládat to nejlepší.
2. Ideální AI Stack: Convex, Effect a „učení z kódu“
Pokud by dnes kluci stavěli aplikaci, po čem by sáhli?
- Pavel: Prototyp v Makali, kódování přes Gemini 3 (které mu přijde velmi silné a levnější než Claude 3.5 Sonnet) a jako backend Supabase 12:53.
- Petr: Sází na Convex (databáze a backend v jednom, která se snadno self-hostuje), TanStack Start a Effect TS pro robustnost 16:36.
Zajímavý byl „lifehack“ Michaela Arnaldiho pro práci s knihovnami, které AI nezná (protože jsou nové): Místo kopírování dokumentace si naklonujte celé repo knihovny do submodulu projektu a řekněte AI: „Tady se uč, tohle je zdroj pravdy“ 19:03. Funguje to prý lépe než čtení dokumentace.
3. Budoucnost UI: Potřebujeme ho vůbec?
V závěru se diskuze stočila k MCP (Model Context Protocol) a generovanému UI. Petr experimentoval s hrou, kde mu ChatGPT generovalo grafické rozhraní mapy na základě jeho polohy 41:21.
Zazněla ale provokativní myšlenka: Co když UI vůbec nepotřebujeme? 43:46. Pokud budou AI agenti dostatečně spolehliví a autonomní, mohou úkoly (např. nákup, rezervace, analýza) provádět na pozadí přes API a uživatel dostane jen výsledek. UI by tak mohlo zůstat jen jako tenká prezentační vrstva nebo „debuggovací“ nástroj.
Závěr: Rychlost změn je brutální
Díl #29 potvrdil, že v AI developmentu není nic stálého. Nástroj, který byl králem včera (Cursor), má dnes pět konkurentů. Modely se mění každý týden. Jedinou jistotou zůstává schopnost adaptace a ochota zkoušet nové věci – ať už je to nový stack, nebo nový způsob, jak učit AI z vašeho kódu.
Jaký AI editor používáte vy? Zůstáváte u Cursoru, nebo zkoušíte Windsurf či nové Google Antigravity? Dejte nám vědět!
Komentáře