Regularizace (Regularization)

Regularizace je technika, která pomáhá zabránit přeučení (overfittingu) modelu tím, že omezuje složitost modelu. Toho se dosahuje přidáním penalizačního členu do ztrátové funkce, který „trestá“ extrémní váhy. Mezi běžné typy regularizace patří L1 (Lasso) a L2 (Ridge). Regularizace zvyšuje schopnost modelu generalizovat na nová data.