Svět marketingu a tvorby obsahu prochází nejsilnější transformací za poslední desetiletí. V pátém díle podcastu Deeplink Show vyzpovídali moderátoři Jindřich Dědek a Filip Oborník jednoho z nejvýraznějších expertů na copywriting a obsahovou strategii, Martina Gregora. Martin Gregor, který je známý svým racionálním a efektivním přístupem k textařině a SEO, v rozhovoru otevřeně přiznal: „Gro článku už nepíšu. Píšu jen instrukce, o čem má být.“
Tato zdánlivě jednoduchá věta v sobě ukrývá zásadní posun v tom, jak dnes pracují špičkoví copywriteři a obsahoví strategií. Místo zdlouhavého vyklepávání každého slova do klávesnice se těžiště práce přesouvá k přípravě kvalitních zadání (promptů), tvorbě myšlenkové struktury, rešerši a následnému editování. Jak tento přístup funguje v praxi, jak ovlivňuje SEO a jaké jsou jeho hlavní výhody i rizika?
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 0:00 – Úvod a přivítání Martina Gregora v Deeplink Show
- 3:00 – Jak AI změnila denní rutinu copywritera a obsaháře
- 7:30 – Od manuálního psaní k roli editora a prompt architekta
- 12:00 – Jak připravit kvalitní instrukce a osnovu pro generativní AI
- 17:30 – Zachování autorského hlasu, unikatnosti a kontrola faktů
- 23:00 – Dopad AI obsahu na SEO a organické vyhledávání
- 28:00 – Shrnutí a rady pro začínající i pokročilé textaře
Copywriting v éře AI: Posun od řemesla k architektuře obsahu
Tradiční copywriting spočíval v tom, že autor strávil většinu času samotným psaním textu. Martin Gregor v rozhovoru s Jindřichem Dědkem a Filipem Oborníkem zdůrazňuje, že v současné době generativní umělá inteligence zvládne mechanickou část tvorby textu výrazně rychleji než člověk. To však neznamená, že copywriteři přicházejí o práci – naopak, jejich role se posouvá na vyšší strategickou úroveň.
Místo toho, aby copywriter trávil hodiny vymýšlením formulací a odstavců od nuly, stává se z něj architekt obsahu. Jeho úkolem je definovat klíčové myšlenky, strukturu, úhel pohledu a tón komunikace. Generování textu se pak stává pouhou vykonatelnou fází, kterou obstará pokročilý jazykový model na základě přesně specifikovaných instrukcí.
Proč jsou kvalitní instrukce základem úspěchu
Umělá inteligence dokáže vrátit jen tak dobrý výstup, jak dobré bylo zadání. Martin Gregor v Deeplink Show podrobně popisuje, že nejvíce času dnes investuje do přípravy detailních promptů. Tyto instrukce musí obsahovat:
- Kontext a cílovou skupinu: Pro kým je článek určen a jaký problém má řešit.
- Tón komunikace (Tone of Voice): Zda má být text formální, edukativní, neformální nebo přesvědčovací.
- Přesnou strukturu nadpisů: Logickou posloupnost témat a myšlenek, které musí v článku zaznít.
- Klíčová slova a sémantický kontext: Zajištění SEO optimalizace přímo v zadání.
SEO a umělá inteligence: Jak vytvářet obsah, který funguje ve vyhledávačích
Jedním z hlavních témat rozhovoru byla také problematika vyhledávačů a organické návštěvnosti. Jindřich Dědek a Filip Oborník se Martina Gregora ptali, jak se k AI obsahu staví Google a Seznam. Generovaný text sám o sobě často trpí obecností, klišé a nedostatkem reálných zkušeností, což jsou faktory, které vyhledávače penalizují v rámci svých koncepcí jako EEAT (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness).
Řešením podle Martina Gregora není chrlit stovky průměrných generovaných článků, ale kombinovat rychlost AI s lidskou odborností. AI vytvoří hrubou stavbu a textovou hmotu, ale lidský editor do článku vloží reálné příklady, zkušenosti z praxe, fakta a unikátní myšlenky. Právě tento hybridní model přináší nejlepší výsledky jak pro čtenáře, tak pro SEO.
Kontrola faktů a odstraňování balastu
Další klíčovou činností moderního copywritera je fact-checking. Jazykové modely mají tendenci si občas vymýšlet nebo generovat generické věty bez reálné hodnoty. Martin Gregor upozorňuje, že role člověka je v tomto procesu nezastupitelná. Výsledný text je potřeba zkrátit, zpřesnit a vylepšit tak, aby čtenáři předal maximální hodnotu v co nejkratším čase.
Jak prakticky aplikovat přístup Martina Gregora
Pokud chcete ve svém týmu nebo při vlastní tvorbě obsahu přeplatit staré postupy moderním pracovním postupem, držte se následujících kroků:
- Důkladná rešerše a příprava osnovy: Zjistěte, co vaše publika zajímá, jaké dotazy hledají na Googlu a jaké odpovědi chybí u konkurence.
- Detailní instrukce pro AI: Sepište strukturované zadání obsahující cíl článku, strukturu H2/H3 nadpisů a klíčové body, které má AI rozepsat.
- Generování po částech: Místo generování celého článku najednou zadávejte AI práci po jednotlivých sekcích pro dosažení vyšší hloubky a kvality.
- Edice a lidský touch: Doplňte vlastní příběhy, data, opravte fakta, odstraňte klišé a upravte formátování pro maximální čitelnost.
Závěr: Budoucnost kopírování spoléhá na strategii
Epizoda podcastu Deeplink Show s Martinem Gregorem přinesla jasné poselství všem tvůrcům obsahu a marketerům. AI nepřichází, aby nahradila kreativní myšlení, ale aby zrychlila rutinní psaní. Ti, kteří se naučí dávat přesné instrukce a efektivně korigovat výstupy, získají obrovskou konkurenční výhodu.
Jaký je váš názor na využívání AI při tvorbě článků? Píšete ještě texty ručně, nebo už také spoléháte na tvorbu instrukcí a promptů? Podělte se o své zkušenosti v komentářích!
Nezapomeňte odebírat podcast Deeplink Show a sdílet tento článek dál. Podívejte se taky na další epizody aby vám neunikla žádná zajímavá informace.
Komentáre