Umělá inteligence je dnes tématem číslo jedna v představenstvech malých i velkých firem. Schvalují se miliónové rozpočty na vývoj AI agentů, implementaci jazykových modelů a automatizaci firemních procesů. Mnoho společností však přehlíží základní předpoklad pro jakoukoliv úspěšnou AI transformaci: kvalitní, strukturovaná a dobře spravovaná data.
V dalším díle oblíbeného podcastu Deeplink Show vyzpovídala dvojice moderátorů Jindřich Dědek a Filip Oborník významného datového experta a architekta Vojtěcha Tůmu. Ten v rozhovoru otevřeně popisuje současný stav na trhu, kdy se všichni vrhají do AI projektů, ale jejich datová infrastruktura přitom neúprosně pokulhává.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 0:00 – Úvod a přivítání Vojtěcha Tůmy
- 2:25 – Hype kolem AI a proč firmy přehlíží datovou hygienu
- 8:40 – Kde se berou rozpočty na AI projekty a jak jsou alokovány
- 15:10 – Stav datové architektury v českých i zahraničních firmách
- 23:00 – Garbage In, Garbage Out: Proč generativní AI bez kvalitních dat selhává
- 30:50 – Jak přesvědčit management o investicích do datových základů
- 40:00 – Praktická doporučení pro udržitelné využití AI ve firmách
Hloubková analýza: AI jako magnet na rozpočty
Sledujeme nevídané období technologického boomu. Zatímco v minulosti bylo velmi obtížné obhájit budget na dlouhodobé datové projekty, jako je vyčištění CRM, sjednocení datových skladů nebo zavedení Data Governance, dnes se situace dramaticky změnila. Jak v diskusi zdůrazňuje Vojtěch Tůma, stačí do investičního záměru napsat magické slovo „AI“ a finanční prostředky se najednou najdou téměř okamžitě.
1. Zlatá horečka zvaná AI: Příležitost nebo riziko?
Firmy se často nacházejí pod tlakem investorů, trhu i konkurence. Výsledkem je panika ze zpoždění (tzv. FOMO – Fear of Missing Out), která vede k bezhlavému nakupování AI nástrojů. Moderátoři Jindřich Dědek a Filip Oborník spolu s hostem rozebírají, že tento přístup často staví domy od střechy. Pokud firma nemá vyřešený sběr dat, jejich konzistenci a bezpečnost, jakýkoliv AI model bude fungovat nepředvídatelně a s chybami.
2. Pravidlo Garbage In, Garbage Out stále platí
Moderní velké jazykové modely (LLM) ani pokročilé strojové učení nedokážou zázraky, pokud dostanou jako vstup nekvalitní informace. Vojtěch Tůma poukazuje na častý mýtus, že generativní AI si sama dokáže „domyslet“ nebo opravit chybějící firemní data. Ve skutečnosti nekvalitní data vedou k halucinacím AI modelů, nebezpečným chybným rozhodnutím a v konečném důsledku ke ztrátě důvěry v celé řešení.
3. Jak využít AI budget k nápravě datového dluhu
Existuje však i dobrá zpráva. Chytří datoví lídři a IT manažeři mohou současnou vlnu zájmu o AI využít ve svůj prospěch. V rámci přípravy AI projektů lze totiž konečně schválit i rozpočty na vyčištění a modernizaci datové architektury. Vojtěch Tůma v podcastu sdílí konkrétní strategické kroky, jak skloubit rychlé výsledky v AI (tzv. quick wins) s budováním robustních datových základů.
Závěr: Bez datové hygieny AI fungovat nebude
Rozhovor s Vojtěchem Tůmou v Deeplink Show přináší tolik potřebný střízlivý pohled na současnou AI mánii. AI sice otevírá obrovské možnosti a přináší štědré rozpočty, ale dlouhodobý úspěch zaznamenají pouze ty společnosti, které nepodcení přípravu svých datových podkladů.
Jak je na tom vaše firma? Máte již v pořádku datovou architekturu, nebo se vrháte do AI po hlavě? Podělte se o své zkušenosti a názory v komentářích!
Nezapomeňte odebírat podcast Deeplink Show a sdílet tento článek dál. Podívejte se taky na další epizody aby vám neunikla žádná zajímavá informace.
Komentáre