Každý týden nový „revoluční“ nástroj, každý den desítky postů o tom, jak se svět navždy změnil. Pokud máte pocit, že vám v oblasti umělé inteligence ujíždí vlak, nejste v tom sami. Jindřich Fáborský ve své osmé epizodě podcastu otevírá téma, které pálí každého, kdo se snaží držet krok s technologiemi: AI FOMO. V tomto článku se dozvíte, proč titulky na YouTube lžou, jak funguje ekonomika pozornosti a proč je pro váš posun mnohem důležitější sezení u kódu než sledování desítek tutorialů.
O čem byla řeč? Hlavní kapitoly epizody
- 0:00 – S clickbait titulky se protrhla stavidla
- 2:21 – Na vině je ekonomika pozornosti
- 4:27 – Jak se monetizuje obsah na internetu
- 5:39 – Peníze vyhrávají a užitná hodnota obsahu ustupuje
- 7:43 – Tvůrci jsou v zajetí feedback loopu
- 10:11 – By default beru obsah jako neužitečný. A musí mě přesvědčit o opaku.
- 11:30 – Vlastní data: Jak moc a jaké FOMO je na YouTube nejčastější?
- 16:01 – Pohled na FOMO titulky v posledním týdnu. A proč se nic nezměnilo?
- 19:17 – Nové AI modely a malé updaty, které ale spouští lavinu postů na sítích
- 20:49 – O nástroje ale nikdy nešlo
- 22:04 – Přeskakování mezi nástroji navíc nedává smysl
- 23:44 – Nástroje a modely nejsou úzké hrdlo. My sami jsme.
- 25:15 – Shrnutí: Jak se z FOMO nekácet. A jak si jet svoje.
Proč nás AI novinky děsí? Analýza pozornosti
Většina obsahu, který dnes konzumujeme na sítích jako LinkedIn, YouTube nebo TikTok, není tvořena s primárním cílem nás něco naučit. Jindra Fáborský upozorňuje na to, že jsme se ocitli v éře ekonomiky pozornosti. Tvůrci jsou tlačeni algoritmy k tomu, aby používali šokující titulky typu „Tohle mění úplně všechno“ nebo „Váš obor umírá“.
Past zvaná Feedback Loop
Algoritmy sociálních sítí systematicky odměňují clickbait. Pokud tvůrce vydá realistické video s názvem „Pojďme se podívat, co je nového v ChatGPT“, pravděpodobně zapadne. Pokud ale použije velká písmena, šokovaný výraz v náhledu a slova jako insane nebo killed, algoritmus ho vystřelí k tisícům diváků. Tento koloběh nutí i kvalitní tvůrce k ohýbání reality, což v konzumentech vyvolává falešný pocit neustálého ohrožení.
Skepticismus jako obranný mechanismus
Zatímco většina lidí přistupuje k informacím na internetu jako k pravdivým, dokud nenarazí na chybu, Jindra doporučuje opačný přístup. Defaultně považujte obsah za marketingový spam. Pokud vás tvůrce během prvních minut nepřesvědčí o reálné užitné hodnotě, která není postavená jen na šoku, nemá smysl mu věnovat pozornost.
Nástroje jsou jen kopačky, vy jste hráč
Častou příčinou FOMO je pocit, že pokud nepoužíváte ten nejnovější model (např. o1, Claude 3.5 Sonnet nebo Cursor), zaostáváte. Jindra v podcastu používá trefnou analogii s fotbalistou: Dobrému hráči je jedno, jaké má kopačky.
Proč nepřeskakovat z nástroje na nástroj?
Každý nástroj má své nuance a specifika. Neustálé přeskakování mezi aplikacemi (např. z Claude Code na Cursor jen proto, že vyšel drobný update) vás ve skutečnosti brzdí. Budování hluboké zkušenosti s jedním ekosystémem vám dává „bonus k přesnosti“, podobně jako válečníkovi v Dračím doupěti, který dlouho používá stejnou zbraň.
Úzké hrdlo je v nás, ne v AI
Limitujícím faktorem rozvoje dnes nejsou AI modely. Ty jsou už nyní nesmírně schopné a většina z nás nevyužívá ani 1 % jejich potenciálu. Skutečným úzkým hrdlem je náš business case, naše schopnost orchestrace a to, jak přesně dokážeme problém definovat a zadat. Soustředění se na technické parametry modelů je jen odváděním pozornosti od skutečné práce.
Tvorba je víc než konzumace: Jak si jet svoje
Závěrečné doporučení epizody je prosté: Méně sledujte, více tvořte. 1. Learning by doing: Za 20 minut vlastního experimentování s kódem nebo AI nástrojem se naučíte víc než za hodinu sledování tutorialu. 2. Vlastní filtry: Jindra si například vytvořil vlastní nástroje (Clickbait Fighter), které mu pomáhají čistit internet od balastu. Můžete udělat totéž – najděte si úzký okruh lidí, kterým věříte, a zbytek šumu ignorujte. 3. Držte kurz: Vyberte si jeden nástroj, který vám vyhovuje, a staňte se v něm mistry. Sledujte jen ty novinky, které mají přímý dopad na váš konkrétní use case.
Závěr
AI FOMO je přirozená reakce na agresivní marketing tvůrců obsahu. Pamatujte, že svět nekončí s každým updatem modelu. Skutečná hodnota vzniká u vás na monitoru, ne v komentářích na LinkedInu.
Jak bojujete s AI novinkami vy? Máte své oblíbené zdroje, které nejedou clickbait, nebo se snažíte konzumaci obsahu úplně omezit? Napište nám do komentářů své tipy a triky! Nezapomeňte odebírat podcast Jindry Fáborského a sdílet tento článek dál. Podívejte se taky na další epizody aby vám neunikla žádná zajímavá informace.
Komentáre